Prompt Engineer, la profesión en tendencia
La Prompt Engineering es una profesión relativamente nueva que ha surgido como resultado de la creciente demanda de aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural (PLN). Básicamente, los prompt Engineer se encargan de diseñar y desarrollar prompts para modelos de PNL.
El PLN es la rama de la inteligencia artificial (IA) que permite a las máquinas comprender el lenguaje humano. Esta tecnología se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, como asistentes virtuales, chatbots y herramientas de análisis de opiniones. Sin embargo, para que un modelo de PNL funcione con eficacia, necesita mensajes bien diseñados que capten con precisión los matices del lenguaje humano.
Para convertirse en prompt engineer, normalmente se necesita una sólida formación en informática, matemáticas y lingüística. Además, es muy deseable tener experiencia en aprendizaje automático y PNL. Algunas universidades ofrecen ahora cursos centrados específicamente en la prompt engineering, que probablemente se harán más comunes a medida que aumente la demanda de estos conocimientos.
Una de las principales ventajas de una carrera en ingeniería prompts es que está muy solicitada, a medida que la tecnología PNL siga evolucionando, la necesidad de ingenieros especializados en prompt no hará sino aumentar. Además, los ingenieros de prompt pueden trabajar en una gran variedad de sectores, desde la tecnología a la sanidad o las finanzas.
Se podría decir que la prompt engineering es una profesión apasionante y muy demandada que ofrece una gran salida profesional a quienes tengan interés en el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y el aprendizaje automático. A medida que la tecnología siga avanzando, la necesidad de prompt engineers cualificados no hará más que crecer, lo que la convierte en una excelente opción profesional para aquellos que buscan mantenerse a la vanguardia de la innovación en la industria tecnológica.
Tipos de Prompt Engineers
Hay varios tipos de prompt engineers, cada uno con su propio conjunto de competencias y especializaciones, aquí te muestro algunos ejemplos:
Prompt Engineer de diálogo:
Los ingenieros de avisos de diálogo están especializados en la creación de avisos para chatbots y asistentes virtuales. Se encargan de diseñar instrucciones que permitan al chatbot interactuar con los usuarios de forma natural y atractiva. Por ejemplo, un ingeniero de avisos de diálogo que trabaje en una aplicación meteorológica podría crear avisos como “¿Qué tiempo hace hoy?” o “¿Lloverá este fin de semana?”.
Prompt Engineer de análisis de sentimiento:
Los ingenieros de avisos de análisis de sentimiento diseñan avisos para modelos de PNL que analizan e interpretan el contenido emocional del texto. Pueden crear mensajes que ayuden al modelo a distinguir entre sentimientos positivos y negativos, como “¿Le ha gustado la película?” o “¿Qué opina de su última compra?”.
Prompt Engineer de reconocimiento de voz:
Los ingenieros de reconocimiento de voz crean instrucciones para los modelos de PNL que convierten la voz en texto. Pueden crear instrucciones que ayuden al modelo a reconocer palabras o frases específicas, como “Siri, programa un temporizador para 10 minutos” o “Alexa, pon música”.
Prompt Engineer de instrucciones de traducción:
Los ingenieros de avisos de traducción diseñan avisos para los modelos de PNL que traducen texto de un idioma a otro. Pueden crear instrucciones que ayuden al modelo a identificar la traducción correcta de una palabra o frase, como “¿Cómo se dice ‘hola’ en español?” o “¿Cómo se dice ‘te quiero’ en francés?”.
Prompt Engineer de palabras clave:
Los ingenieros de palabras clave crean instrucciones que ayudan a los modelos de PNL a reconocer y responder a palabras clave o frases específicas. Por ejemplo, un ingeniero de instrucciones de palabras clave que trabaje en una aplicación financiera podría crear instrucciones como “¿Cuál es el saldo de mi cuenta?” o “¿Cuánto he gastado en la compra este mes?”.
Inteligencias Artificiales en Tendencia
Cada día sale una inteligencia artificial nueva para competir con las más usadas buscando posicionarse entre las más famosas. Haciendo actualizaciones a sus algoritmos para mejorar los resultados que los prompt engineers esperan al teclear las instrucciones deseadas.
La tendencia está enfocada en las generadoras de texto como por ejemplo el famoso Chat GPT que se describe así mismo como:
un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI basado en la arquitectura GPT-3.5. Está diseñado para generar respuestas similares a las humanas a partir de indicaciones basadas en texto, y puede ser utilizado para una amplia gama de tareas de procesamiento de lenguaje natural como la traducción de idiomas, la respuesta a preguntas y la generación de texto.
La otra IA que esta en tendencia, por los resultados que ofrece, es Midjourney una inteligencia artificial con la cual sus usuarios pueden crear imágenes a partir de descripciones textuales, generando unos diseños sorprendentes y que con cada actualización mejora notablemente.
Imágenes generadas por la inteligencia artificial de Midjourney
En conclusión, los prompt engineers desempeñan un papel fundamental en el desarrollo de modelos de PNL, y existen diversas especializaciones dentro de este campo. Dependiendo de su área de especialización, los prompt engineers pueden crear avisos para chatbots, herramientas de análisis de sentimientos, modelos de reconocimiento de voz, aplicaciones de traducción o modelos de reconocimiento de palabras clave. Al diseñar prompts eficaces, ayudan a mejorar la precisión y funcionalidad de estas aplicaciones NLP.